GPU
GPU (יחידת עיבוד גרפית) כולל אלפי ליבות קטנות שנבנו לחישוב מקבילי, וזה בדיוק מה שרוב אלגוריתמי הכרייה צריכים. כרטיסי GPU גמישים: אותו כרטיס יכול לכרות מטבעות רבים ולשמש מחדש למשחקים או ל-AI.
הגמישות הזו היא הסיבה העיקרית שכורים בוחרים ב-GPU. כשמטבע אחד נעשה פחות רווחי, אותו כרטיס יכול לעבור לאלגוריתם אחר בשינוי של הגדרות תוכנת הכרייה. ASIC אינו יכול לעשות זאת.
לא כל אלגוריתם משתמש ב-GPU באותה דרך. חלקם מוגבלים במהירות הזיכרון, ולכן קצב שעון הזיכרון וגודל הזיכרון חשובים יותר מכול. אחרים מוגבלים בליבות, ולכן קצב שעון הליבה וההספק חשובים יותר. חלק מהאלגוריתמים החדשים משתמשים ביחידות מיוחדות, כמו ליבות טנזור, ולכן הם צריכים כרטיס חדש. עמוד התחלת כרייה של מטבע מפרט את הכרטיסים ואת תוכנות הכרייה שידוע שהם עובדים.
גודל זיכרון הווידאו יכול לפסול כרטיס. אלגוריתם שצריך מערך נתונים גדול בזיכרון לא ירוץ על כרטיס עם מעט מדי זיכרון. זו גם הסיבה שאותו כרטיס יכול להראות קצב האש שונה מאוד בשני מטבעות.
כריית GPU השתנתה בספטמבר 2022, כש-Ethereum עבר מהוכחת עבודה להוכחת החזקה והפסיק לשלם לכורים. זה היה אז המטבע הגדול ביותר שנכרה ב-GPU, ולכן כרטיסים רבים עברו למטבעות אחרים. כריית GPU נמשכת היום במטבעות רבים אחרים של הוכחת עבודה.
הדרייברים חשובים יותר ממה שרוב האנשים מצפים. תוכנת כרייה עשויה לדרוש גרסת דרייבר מינימלית, ועדכון יכול להעלות או להוריד את קצב האש. אם כרטיס פתאום כורה לאט יותר או קורס, לפני כל דבר אחר כדאי להשוות את גרסת הדרייבר לקובץ ה-README של תוכנת הכרייה.
טעות נפוצה היא ללחוץ על כרטיס עם אוברקלוק כבד מיד. מתחילים מהגדרות היצרן, משנים הגדרה אחת בכל פעם, ועוקבים אחרי מניות שנדחו ואחרי הטמפרטורות, כולל טמפרטורת הזיכרון כשהכרטיס מדווח עליה.
