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GPU

Una tarjeta gráfica, la base de la mayor parte de la minería de criptomonedas.

Una GPU (unidad de procesamiento gráfico) tiene miles de pequeños núcleos pensados para matemáticas paralelas, que es justo lo que necesitan la mayoría de los algoritmos de minería. Las GPU son flexibles: la misma tarjeta puede minar muchas monedas y reutilizarse para juegos o IA.

Esa flexibilidad es la razón principal por la que los mineros eligen GPU. Cuando una moneda deja de ser tan rentable, la misma tarjeta puede pasarse a otro algoritmo cambiando la configuración del programa de minería. Un ASIC no puede hacerlo.

No todos los algoritmos usan una GPU de la misma forma. Algunos están limitados por la velocidad de la memoria, así que lo que más importa es la frecuencia y el tamaño de la memoria. Otros están limitados por los núcleos, así que importan más la frecuencia del núcleo y la potencia. Algunos algoritmos más nuevos usan unidades especiales, como los tensor cores, así que necesitan una tarjeta reciente. La página Cómo minar de una moneda enumera las tarjetas y los programas de minería que se sabe que funcionan.

El tamaño de la memoria de vídeo puede descartar una tarjeta. Un algoritmo que necesita un conjunto de datos grande en memoria no funcionará en una tarjeta con muy poca. Por eso también la misma tarjeta puede mostrar hashrates muy distintos en dos monedas.

La minería con GPU cambió en septiembre de 2022, cuando Ethereum pasó de la prueba de trabajo a la prueba de participación y dejó de pagar a los mineros. Era la mayor moneda minada con GPU en ese momento, así que muchas tarjetas se pasaron a otras monedas. Hoy la minería con GPU continúa en muchas otras monedas de prueba de trabajo.

Los drivers importan más de lo que la mayoría espera. Un programa de minería puede necesitar una versión mínima del driver, y una actualización puede subir o bajar el hashrate. Si una tarjeta de repente mina más despacio o se cuelga, compara antes que nada la versión del driver con el README de tu programa de minería.

Un error habitual es forzar una tarjeta con un overclock fuerte desde el primer momento. Empieza con los valores de fábrica, ajusta un parámetro cada vez y vigila los shares rechazados y las temperaturas, incluida la temperatura de la memoria cuando la tarjeta la muestra.

Una CPU con unos pocos núcleos grandes junto a una GPU con cientos de núcleos pequeños, y un conjunto de datos de 6 GB que no cabe en una tarjeta de 4 GB pero sí en una de 8 GB.
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