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GPU

Uma placa de vídeo, a base da maior parte da mineração de criptomoedas.

Uma GPU (unidade de processamento gráfico) tem milhares de pequenos núcleos feitos para cálculos paralelos, que é exatamente o que a maioria dos algoritmos de mineração precisa. As GPUs são flexíveis: a mesma placa pode minerar muitas moedas e ser reaproveitada para jogos ou IA.

Essa flexibilidade é o principal motivo de os mineradores escolherem GPUs. Quando uma moeda fica menos lucrativa, a mesma placa pode passar para outro algoritmo com uma mudança nas configurações do programa de mineração. Um ASIC não consegue fazer isso.

Nem todo algoritmo usa uma GPU do mesmo jeito. Alguns são limitados pela velocidade da memória, então o clock e o tamanho da memória são o que mais importa. Outros são limitados pelos núcleos, então o clock do núcleo e a potência importam mais. Alguns algoritmos mais novos usam unidades especiais, como os tensor cores, então precisam de uma placa recente. A página Como minerar de uma moeda lista as placas e os programas de mineração que sabidamente funcionam.

O tamanho da memória de vídeo pode descartar uma placa. Um algoritmo que precisa de um grande conjunto de dados na memória não vai rodar em uma placa com pouca memória. É também por isso que a mesma placa pode mostrar hashrates muito diferentes em duas moedas.

A mineração com GPU mudou em setembro de 2022, quando o Ethereum passou da prova de trabalho para a prova de participação e parou de pagar os mineradores. Era a maior moeda minerada com GPU na época, então muitas placas migraram para outras moedas. A mineração com GPU continua hoje em muitas outras moedas de prova de trabalho.

Os drivers importam mais do que a maioria das pessoas imagina. Um programa de mineração pode exigir uma versão mínima de driver, e uma atualização pode aumentar ou diminuir o hashrate. Se uma placa de repente minera mais devagar ou trava, compare antes de tudo a versão do driver com o README do seu programa de mineração.

Um erro comum é forçar uma placa com um overclock pesado logo de cara. Comece pelas configurações de fábrica, ajuste uma configuração de cada vez e acompanhe os shares rejeitados e as temperaturas, incluindo a temperatura da memória quando a placa a informa.

Uma CPU com poucos núcleos grandes ao lado de uma GPU com centenas de núcleos pequenos, e um conjunto de dados de 6 GB que não cabe numa placa de 4 GB mas cabe numa de 8 GB.
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