ওভারক্লকিং
ওভারক্লকিং একই কার্ড থেকে বেশি কাজ পেতে ক্লক স্পিড ফ্যাক্টরি সেটিংয়ের ওপরে তোলে। এর জন্য ভোল্টেজ লাগে, আর বিদ্যুৎ খরচ মোটামুটি ভোল্টেজের বর্গের সাথে বাড়ে, তাই শেষ কয়েক শতাংশ ব্যয়বহুল।
একটি চিপের ডায়নামিক পাওয়ার বাড়ে তার ক্লক স্পিডের সাথে এবং তার ভোল্টেজের বর্গের সাথে। তাই ভোল্টেজ 10 শতাংশ বাড়ালে খরচের সেই অংশে প্রায় 21 শতাংশ যোগ হয়। তাই একটু কম ভোল্টেজে চালালে সাধারণত যে গতি হারায় তার চেয়ে বেশি বিদ্যুৎ বাঁচে।
GPU-তে সাধারণত তিনটি জিনিস টিউন করা হয়: কোর ক্লক, মেমোরি ক্লক আর পাওয়ার লিমিট। মেমোরিতে সীমিত অ্যালগরিদম মেমোরি ওভারক্লকে লাভ দেয় এবং কমানো কোরে ঠিকঠাক চলে। কোরে সীমিত অ্যালগরিদমের কোর আর তার ভোল্টেজ লাগে। আপনার মাইনিং সফটওয়্যারের README প্রায়ই প্রতিটি কার্ডের জন্য শুরুর মান দেয়।
মাইনিংয়ের জন্য এটি সাধারণত ভুল দিক। বেশিরভাগ অ্যালগরিদমে আন্ডারভোল্টিং প্রতি ওয়াটে বেশি আয় দেয়, আর একটু বেশি করা মেমোরি ওভারক্লক স্পষ্ট ক্র্যাশের বদলে ব্যর্থ শেয়ার তৈরি করে। আপনার দরকার সর্বোচ্চ হ্যাশরেট নয়, প্রতি ওয়াটে সেরা হ্যাশরেট।
একটি উদাহরণ। ধরুন একটি কার্ড 200 ওয়াটে 100 একক হ্যাশরেট দেয়। আন্ডারভোল্ট করলে এটি 150 ওয়াটে 97 একক দেয়। এটি গতির 3 শতাংশ হারিয়েছে কিন্তু বিদ্যুতের এক-চতুর্থাংশ বাঁচিয়েছে, তাই এটি প্রতি ওয়াটে বেশি আয় করে এবং ঠান্ডা চলে।
সাধারণ ভুল হলো শুধু হ্যাশরেট দিয়ে একটি সেটিং বিচার করা। অস্থির সেটিং উঁচু হ্যাশরেট দেখিয়েও ভুল ফলাফল পাঠাতে পারে। শুধু গতি নয়, প্রত্যাখ্যাত ও অবৈধ শেয়ারের সংখ্যা দেখুন। পরিবর্তনের পর তা বাড়লে পিছিয়ে যান।
একবারে একটি সেটিং বদলান এবং প্রতিটি ধাপের পর রিগকে কিছুক্ষণ চলতে দিন। তাপমাত্রার দিকে নজর রাখুন, কার্ড জানালে মেমোরির তাপমাত্রাও। ঠান্ডা দিনে স্থির সেটিং গরম দিনে স্থির নাও থাকতে পারে, তাই একটু বাড়তি জায়গা রাখুন।
